华为云计算

HCIA-Cloud Computing
HCIA-Cloud Computing认证定位于介绍云计算入门级知识及如何使用虚拟化技术实现云计算基本特性。
HCIA-Cloud Computing认证的内容包括:云计算简介、计算虚拟化简介、云计算中网络基础知识、云计算中存储基础知识、虚拟化特性介绍、云计算发展趋势。
通过HCIA-Cloud Computing认证,将证明您基本了解了云计算,并掌握了虚拟化技术在云计算领域中的作用。
企业拥有通过HCIA-Cloud Computing 认证的工程师,意味着企业能够使用虚拟化技术实现云计算的搭建,进行云计算的基本操作。
HCIP-Cloud Computing
HCIP-Cloud Computing定位于培养具有FusionCompute、FusionAccess运营与运维的能力,能够熟练掌握FusionCompute与FusionAccess日常操作与维护的人才。
HCIP-Cloud Computing认证课程包括:FusionCompute产品介绍、虚拟化资源池管理、FusionCompute业务管理、FusionCompute日常管理和故障处理、FusionAccess产品介绍、FusionAccess组件介绍/安装部署、FusionAccess业务管理、FusionAccess故障处理等。
通过HCIP-Cloud Computing认证,将证明您基本掌握了FusionCompute和FusionAccess产品特性原理和运营运维的能力。
企业拥有通过HCIP-Cloud Computing认证的工程师,意味着企业具备搭建华为虚拟化平台和桌面云的资质和能力。
HCIE-Cloud Computing
HCIE-Cloud Computing认证定位于全面深入学习云计算专业知识,掌握华为云数据中心级别的部署、运维、迁移、故障处理和备份容灾的全流程能力,旨在推动业界云计算行业的专家人才培养。
HCIE-Cloud Computing认证包括但不限于:云数据中心级别的运营和运维、云计算灾备、云计算业务迁移、云计算故障处理、云计算规划设计和最佳实践。
通过HCIE-Cloud Computing 认证,将证明您对云计算技术有全面深入的理解,具备大中型复杂企业云计算的部署、运维、迁移、故障处理和备份容灾的全流程知识,以及使用华为云计算产品构建企业云计算平台的综合能力。
拥有通过HCIE-Cloud Computing认证的专家,意味着企业有能力构建大中型复杂云计算平台,满足主流应用需求,并能根据业务发展节奏规划企业IT平台,应对云计算时代的挑战。

华为大数据

HCIA-Big Data
HCIA-Big Data认证定位于大数据技术的普及,华为FusionInsight HD 解决方案的功能特性、常见且重要大数据组件基础技术原理及操作演练的考核和认证。
HCIA-Big Data认证包括但不限于:大数据行业与技术趋势介绍;HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式离线批处理计算引擎和Yarn资源协调、Spark2x基于内存的分布式计算引擎、HBase分布式NoSQL数据库、Hive分布式数据仓库、Streaming分布式流计算引擎、Loader数据转换、Flume海量日志聚合、Kafka分布式消息订阅系统、ZooKeeper集群分布式协调服务等11个常用且重要的大数据组件技术原理与架构,华为大数据解决方案产品FusionInsight HD及成功案例介绍;基于独立大数据组件的实战演练以及大数据综合应用实战。
通过HCIA-Big Data认证,将证明您已经系统掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构,能够运用华为大数据解决方案FusionInsight HD进行海量数据的导入和导出、分布式文件系统HDFS的基础操作、分布式数据库HBase客户端及表操作、分布式数据仓库Hive的常用HQL语句查询,以及了解典型场景的综合应用等。使您具备大数据售前、大数据售后技术支持、大数据项目管理、大数据运维管理、大数据开发、大数据分析等岗位所必备的知识和技能。
企业拥有通过HCIA-Big Data认证的工程师,意味着企业掌握了大数据技术基础原理与架构等相关知识,具备运用华为大数据解决方案FusionInsight HD和开源Hadoop生态系统进行数据初步处理的能力,并且为大数据应用开发业务奠定了坚实的基础。
HCIP-Big Data Developer
HCIP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解,流程和开发方法等能力构建,考核和认证。
HCIP-Big Data Developer认证包括但不仅限于:FusionInsight应用开发流程,HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解,开发实践。
通过HCIP-Big Data Developer认证,将证明您深入理解大数据平台与技术及应用,掌握大数据平台和关键组件的开发流程、接口,掌握典型场景的开发方法,胜任大数据开发者工作岗位。
拥有通过HCIP-Big Data Developer认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力。
HCIE-Big Data-Data Mining
HCIE-Big Data-Data Mining是一个数据挖掘方向的专家级别认证,将证明您具备运用或变现高级数据以及通过华为FusionInsight HD或开源技术平台探索数据中蕴含的商业价值的能力。
HCIE-Big Data-Data Mining华为大数据挖掘专家认证包含:数据挖掘基础数理知识、数据挖掘平台工具使用、爬虫技术、ETL技术、常用数据挖掘算法、模型评估、Spark MLlib、华为机器学习服务(MLS)、FusionInsight Miner,大数据架构和大数据治理等。该课程不仅配备了丰富的随堂实验,还增加了大量的数据挖掘行业实践。旨在增强学员的动手能力,推动业界大数据行业的专家型人才培养。
通过HCIE-Big Data-Data Mining华为大数据挖掘专家认证,将验证您已具备大数据端到端建模以及解决实际业务问题的能力。适用于大数据方向的高级工程师、数据挖掘专家以及人工智能领域潜在工程师的技能提升。
企业拥有通过HCIE-Big Data-Data Mining认证的专家,意味着企业具备了足以应对大数据时代挑战的主流技术且有能力实现大型复杂数据挖掘项目的落地。

课程定位

定位于大数据技术的开发,意味着掌握了大数据技术基础原理与架构等相关知识,具备 大数据研发能力,具备大数据处理和分析的能力,为大数据应用开发业务奠定了坚实的 基础。

课程内容

大数据行业与技术趋势介绍;HDFS 分布式文件系统、MapReduce 分布式离线批处理 计算引擎和 Yarn 资源协调、Spark2x 基于内存的分布式计算引擎、HBase 分布式 NoSQL 数据库、Hive 分布式数据仓库、Streaming 分布式流计算引擎、Loader 数据转 换、Flume 海量日志聚合、Kafka 分布式消息订阅系统、ZooKeeper 集群分布式协调服 务等 11 个常用且重要的大数据组件技术原理与架构,基于独立大数据组件的实战演练 以及大数据综合应用实战。

课程目标

将证明您已经系统掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构,能够运用 hadoop 进 行海量数据的导入和导出、分布式文件系统 HDFS 的基础操作、分布式数据库 HBase 客户端及表操作、分布式数据仓库 Hive 的常用 HQL 语句查询,以及了解典型场景的综 合应用等。使您具备大数据售前、大数据售后技术支持、大数据项目管理、大数据运维 管理、大数据开发、大数据分析等岗位所必备的知识和技能。

课程周期和费用

周期:总 3 个月,全日制班,上午 9:00~12:00,下午 14:00~17:00
学费:17800 元 RMB/人

课程大纲

Part1:Hadoop 大数据

一、Hadoop 起源与安装
  • 大数据概论
  • Hadoop 模块
  • Hadoop 生态系统
  • Hadoop 常用项目
  • Hadoop 环境安装配置
  • Hadoop 安装模式
  • Hadoop 配置文件
二、HDFS分布式文件系统
  • HDFS 架构
  • Hadoop RPC 机制
  • HDFS HA 机制
  • Hadoop 文件系统的访问
  • JavaAPI 接口与维护 HDFS
  • HDFS 权限管理
  • hadoop 伪分布式
三、hBase分布式数据库
  • HBase 的特点
  • HBase 访问接口
  • HBase 存储结构
  • HBase 设计
  • 关键算法和流程
  • HBase 安装
  • HBase SHELL 操作
  • HBase 集群搭建
四、MapReduce工作原理
  • MapReduce 函数式编程概念
  • MapReduce框架
  • MapReduce 原理
  • Shuffle 阶段和 Sort 阶段
  • 任务的执行与作业调度器
五、YARN 架构及其 工作流
  • Yarn 产生原因
  • Yarn 架构
  • Yarn Application 流程和生命周期
  • MapReduce 向 Yarn提交执行的流程
  • 资源请求
  • Yarn 任务调度
六、Zookeeper 详解
  • Zookeeper 简介
  • Zookeeper的下载和部署
  • Zookeeper的配置与运行
  • Zookeeper的数据模型
  • Zookeeper命令行操作范例
七、Hadoop HA
  • HA 必要性分析
  • HA 集群机制
  • HA 集群部署
  • 集群搭建测试
八、MapReduce编程开发
  • WoldCount 案例分析
  • 输入与输出格式
  • MapReduce 二次排序
  • MapReduce 中的Join算法
  • MapReduce 开发案列
九、Hive 数据仓库工具
  • Hive 工作原理
  • Hive 架构及其文件格式
  • Hive 操作及 Hive 复合类型
  • Hive 内置操作符与函数
  • Hive 的数据倾斜
十、Sqoop
  • 安装部署 Sqoop
  • Sqoop 数据迁移
  • Sqoop 使用案例
  • 深入了解数据库导入
  • 导出与事务
十一、大数据综合项目实战
  • 网站用户行为分析,涉及数据预处理、存 储、查询和可视化分析等数据处理全流 程所涉及的各种典型操作,涵盖 Linux、 MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop 等系统和软件的安装、使用方法

Part2:Storm 实时开发和 Spark 生态体系

一、storm 基本知识
  • storm 流式计算
  • storm 优势与应用
  • storm 基本概念
  • 与 Hadoop 比较
  • storm 环境搭建
  • storm 集群部署
二、storm 组件
  • Nimbus Supervisor
  • worker/Executor
  • Topologies
  • Spout/Bolt
  • Tuple/streams
三、storm 架构
  • storm运行机制
  • spout 详解
  • bolt 详解
  • Storm 架构
四、Flume 数据收集
  • Flume介绍和安装
  • Flume 源讲解
  • Flume 通道讲解
  • Flume 沉槽讲解
  • Flume 选择器配置
  • Flume 拦截器
五、Kafka 消息订阅
  • Kafka介绍
  • Kafka集群安装
  • Kafka架构
  • 生产者和消费者
  • 与Flume集成
六、Redis
  • Redis安装、配置
  • Redis数据类型
  • Redis 键、字符串、 哈希、列表与集合事务和脚本
  • Redis的SHELL操作
七、实战项目
  • 实时统计开发项目
  • 网站访问来源实时统计
  • Flume 实时监控目录
  • Flume 跃点实现
一、Spark 生态圈
  • Spark 优势
  • 与 Hadoop 差异
  • 使用场景
  • Spark 生态
二、Spark 环境搭建
  • Spark基础环境
  • Scala
  • Kafka
  • Spark
  • Spark 基础操作
三、Scala 编程开发
  • Scala语法基础
  • idea工具安装
  • 条件结构、循环、高 级for循环
  • 数组、映射、元组
  • 类型参数
四、Spark
  • 什么是RDD
  • Spark架构
  • Spark集群搭建/HA
  • 集群搭建
  • Spark任务提交
  • Transformation 和 Action
五、Spark Core 内核
  • MapReduce缺点
  • 弹性分布数据集
  • DAG/Stage
  • 生成任务
  • RDD 缓存与容错
  • 任务部署
六、Spark综合实战项目
  • 淘宝双11数据分析与预测,案例涉及数据 预处理、存储、查询和可视化分析等数据处 理全流程所涉及的各种典型操作,涵盖 Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、 Eclipse、ECharts、Spark 等系统和软件的安 装和使用方法

华为物联网

HCIA-IoT
HCIA-IoT认证定位于物联网技术普及、物联网基础开发与运维能力的构建、考核和认证。
HCIA-IoT认证包括:物联网概述、常见物联网通信方式、常见物联网解决方案介绍(公共事业物联网、车联网、能源工业物联网、智慧家庭物联网)、物联网安全、IoT联接管理平台介绍、物联网操作系统介绍、工业物联网网关介绍、家庭物联网关介绍、NB-IoT标准及解决方案介绍、华为eLTE-IoT解决方案介绍等。
通过HCIA-IoT认证,将证明您掌握了物联网基础知识体系,理解了华为物联网典型产品与解决方案,具备了物联网的基础开发与运维能力。
拥有通过HCIA-IoT认证的工程师,意味着企业掌握了运用物联网技术,进行物联网基础开发与运维能力。
HCIP-IoT Developer
HCIP-IoT Developer认证定位于掌握华为物联网解决方案基础知识和二次开发技能。
HCIP-IoT Developer认证包括但不限于华为物联网开放能力、华为IoT联接管理平台介绍及端到端开发、华为物联网操作系统介绍及端到端开发、华为NB-IoT介绍及端到端开发、华为AR网关介绍。
通过HCIP-IoT Developer认证,将证明您理解华为物联网解决方案的整体架构,掌握华为物联网开放能力概况,能够基于华为物联网解决方案进行二次开发。
拥有通过HCIP-IoT Developer认证的工程师,意味着企业拥有基于华为物联网解决方案进行二次开发的能力。

华为人工智能

HCIA-AI
HCIA-AI认证定位于人工智能普及、基于开源TensorFlow框架或华为云一站式AI开发平台ModelArts进行编程和开发、华为云EI解决方案等人工智能人才的能力培养。
HCIA-AI认证包括:AI概览、华为EI和HiAI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、图像识别、语音识别、机器翻译的应用实验。相对于V1.0,HCIA-AI V2.0增加了华为云EI和HiAI解决方案及一站式AI开发平台ModelArts;更新了TensorFlow版本;优化了所有的基础实验(人机对话实验更名为机器翻译实验);课程时长增加到了7天,课程内容更加丰富。
通过HCIA-AI认证,将证明您已经系统地理解并掌握了Python编程、应用开源框架TensorFlow进行编程的基础方法、深度学习概览、华为云EI和HiAI概览(含ModelArts)、图像识别基础编程、语音识别基础编程、机器翻译基础编程等。您已经具备胜任人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
拥有HCIA-AI 认证的工程师,将意味着企业掌握了运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和机器翻译等AI产品和AI解决方案设计、开发的能力。
HCIP-AI EI Developer
HCIP-AI EI Developer认证定位于培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识,能够应用华为云EI等华为企业AI解决方案、通用开源框架、面向AI开发者的一站式开发平台ModelArts进行开发和创新的专业人才。
HCIP-AI EI Developer认证包括神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、ModelArts概览、图像处理实验、语音处理实验、自然语言处理实验、ModelArts平台开发实验。ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。相对于V1.0,HCIP-AI EI Developer V2.0重点融入了ModelArts概览和开发实验(3天),另外,部分新的EI云服务内容也进行了更新。
通过HCIP-AI EI Developer认证,将证明您系统地理解并掌握了神经网络基础、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、ModelArts概览、自然语言处理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发、ModelArts平台开发。该认证使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、自然语言处理开发工程师等岗位所必备的知识和技能。
企业拥有HCIP-AI EI Developer认证的工程师,意味着企业掌握了图像处理、语音处理、自然语言处理、华为云EI等华为企业AI解决方案和通用开源框架TensorFlow等、一站式AI开发平台ModelArts的基础原理、架构和应用开发的知识,具备了运用图像处理技术、语音处理技术、自然语言处理技术和华为云EI等华为AI解决方案平台和通用开源框架 TensorFlow、ModelArts平台等进行图像处理、语音处理和自然语言处理等企业人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

人工智能国家战略

2017 年 3 月,人工智能被首次写入《2017 国务院政府工作报告》,正式进入国家战略。2017 年 7 月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确将人工智能作为未来国家重要的发展战略。
2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。计划提出3大类18项重点任务,引导高校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力。
2018年,国内各地方政府对人工智能的重视度亦随之升温,并相继出台 AI 相关发展规划。
2019年1月,人力资源和社会保障部组织专家严格按照新职业评审标准对征集的新职业有关材料进行了评审论证,初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业 
 

人工智能人才发展状况

2019年1月16日下午,百度云,联手中国传媒大学、BOSS直聘和百度指数权威宣布《中国人工智能ABC人才发展报告(2018版)》。从报告中我们发现,2018年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年,这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期,数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲,相对传统的机械制造业,新兴动能转换加快。

在人工智能产业高速发展的背后,是优秀AI人才的争夺。这些能够引领AI发展的人才,全球分布约30万,而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺。在这种供不应求的形势下招募团队, AI相关岗位平均招聘薪资水涨船高,近几年每年均以近8%的速度在增长。

中国近3年人工智能人才需求现状

由上图我们可以看出,中国人工智能(AI)人才需求呈爆炸式增长,三年翻涨5.8倍。目前的现状体现为:刚需饥渴,供给不足。
人工智能人才行业主要分布

发现人工智能人才主要集中在IT互联网及电子通信行业,不过,机械制造和汽车等传统行业对AI人才的需求也在逐渐批量释放。 在今后几年,AI和各产业的融合将更加深入,AI人才也会更多地分布到非互联网行业中,为社会创造更多的价值。
人工智能人才细分领域占比分布

从人工智能人才在不同细分领域技术占比分布图来看,AI技术层和应用层的人才分布比较广泛,特别是在机器学习、机器人、图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。

信息安全——深信服 智安全

随着信息安全形势愈发严峻,网络安全要求从业人员具备极高的实战素养。与此同时,我国网络安全人才相对匮乏。相关资料显示,近年我国高校教育培养的信息安全专业人才仅3万余人,而网络安全人才总需求量则超过70万人,缺口高达95%。
深信服智安全技术认证是面向网络运维、安全解决方案、安全架构设计类人员的专业技术认证,主要涉及网络基础、安全基础、渗透测试、应急响应、安全解决方案类的,是对企业网络安全知识和技能的考察和认证。
深信服智安全技术认证包括安全工程师认证(SCSA),安全资深工程师认证(SCSP)和安全专家认证(SCSE),覆盖企业网安全基础解决方案到企业网安全架构设计3个等级的技术认证。



就业岗位(初、中级):

信息安全工程师、系统工程师、安全专家、安全监理员、数据安全技术工程师、信息安全测评工程师、网络安全工程师、安全测试工程师、安全服务顾问、应用安全工程师、攻防工程师、渗透测试工程师、安全评价工程师。


人工智能就业前景

人工智能人才与互联网技术人才平均年薪对比

作为典型的技术驱动型行业,人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网行业平均水平,目前已成为整个互联网行业最多金的岗位。同时该领域薪酬溢价明显,稀缺性正是价值所在。

人工智能领域各薪资区间分布

AI领域是一个快速增长的领域,整个市场对人才的需求激增,但人才的供应还没有跟上,求职者对同一岗位的竞争不是很激烈,薪资因此也水涨船高。AI领域的平均薪资2.58w,其中月薪3w-4w占比34%。

人工智能热门岗位薪资各区间占比分布

报告显示,推荐算法和深度学习的高薪岗位占比最多,其年薪25万元以上的人数占该岗位总人数分别超过80.6%和72.3%;智能硬件25万元以上的人选最少,占47.5%;而从分布上来看各职位的年薪25万-50万为主力需求点。

自编教材

人工智能50+实战案例分析

序号 实战案例名称 实验手册 实验代码 实验数据
1 线性回归:糖尿病人预测
2 线性回归:职业高尔夫球员命中率预测
3 逻辑回归:垃圾短信分类
3 逻辑回归:学生被大学录取预测
4 决策树:根根声音和头发判断性别
5 决策树:根据历史天气情况判断是否外出打球
6 决策树:预测泰坦尼克号幸存者
7 随机森林:寻找最重要的几个数据集特征
8 贝叶斯:垃圾邮件过滤
9 贝叶斯:拼写检查
10 贝叶斯:新闻分类
11 支持向量机:手写数字识别
12 支持向量机:鸢尾花分类
13 PCA:对数据集降维
14 PCA:脸部识别
15 SVD:推荐系统
16 K均值:航空客户价值分析
17 K均值:对美国议员投票进行评估
18 K近邻:改进约会网站的配对效果
19 NLP:微博情感分析
20 NLP:电商产品评论情感分析
21 集成算法:对手写数字分类
22 集成算法:波士顿房价预测
23 集成算法:毒蘑菇的判断
24 图像分类:线性分类器
25 图像分类:tensorflow实现K近邻
26 图像分类:Tensorflow实现一元线性模型
27 图像分类:Tensorflow实现多分类
28 图像识别:Tensorflow实现单隐层自编码
29 图像识别:Tensorflow实现双隐层自编码
30 卷积神经网络:识别各种花卉
31 卷积神经网络:语音识别
32 卷积神经网络:单隐层CIFAR10数据集的实现
33 卷积神经网络:多隐层CIFAR10 数据集的实现
34 循环神经网络:聊天机器人
35 计算机视觉OpenCV:各种图片处理
36 计算机视觉OpenCV:目标跟踪
37 图像识别
38 语音识别
39 人机对话
40 航空公司客户价值
41 微博情感分析
42 电商产品评论情感分析
43 财政收入影响因素及预测
44 电子商务网站用户行为分析及推荐
45 推荐系统
46 基于基站定位数据的商圈分析
47 酒店预订网站用户偏爱国家预测
48 出行服务平台客户房型行为预测
49 广告平台CTR点击率预估实战
50 大型电商用户推荐FFM实践
51 互联网金融平台借款逾期实战
52 用户移动资讯阅读个性化推荐实战
53 APP分析平台用户人口属性预测
54 车牌识别
55 小区停车位实时监控

信息安全人才态势

  • 1、国内信息安全技术人才的培养现状

    据权威数据显示,目前我国信息安全类毕业生每年毕业人员数量约3万人,但其中通过国家信息安全测评获得注册信息安全工程师认证的不足千人。人才培训与培养的滞后,制约了我国信息安全产业的进一步发展,也严重影响了我国这一行业的国际竞争力。

  • 2、信息安全管理和服务人员严重不足

    操作系统、应用软件和安全产品安全功能的有效发挥,需要专业信息安全人员参与,进行全面的检测、合理的配置和适当的优化,才能使整个安全系统良好地运转,但目前实现这些严密安全措施的管理和服务人员严重不足。

  • 3、信息安全人才培养的梯队尚未形成

    当前信息安全人才培养的高中低人才梯队尚未形成,既要在研究生和本科教育阶段培养能从事整个网络信息安全系统规划、设计的高层次人才,也要在专科教育阶段培养具体进行网络安全系统某个环节建设的专业技能型人才。

信息安全人才需求


2017年国内企业对网络安全人员的需求数量大致为:70万人;
目前信息安全类毕业生每年的毕业人员数量仅为3万人;
安全人才需求处于非常紧缺的状态。
通过SCSA级别的认证可以有效证明该认证人员具备以下能力:
✔ 具备网络安全工程师水平,能够胜任网络安全工程师或运维工程师岗位
✔ 具备网络安全规划和设计能力,通过不同的网络安全设备实现安全可视、安全感知、全网互联组网方案
✔ 能够熟练的使用和操作上网行为管理、下一代防火墙、SSL VPN等主流安全产品
✔ 能够根据企业的业务需求,基于业界主流的安全产品和技术手段有效的制定安全解决方案和企业最佳实践
✔ 能够诊断企业网络中常见网络和安全问题并找到相应的解决方案
SCSA技术认证需要具备的知识:
* TCP/IP基础知识
以太网帧结构/IP编址/ICMP协议/ARP协议/传输层协议/数据转发过程
Wirshark数据包捕获和分析
交换网络基础
IP路由基础/静态路由基础/距离矢量路由协议-RIP/链路状态路由协议-OSPF
VLAN技术
VLAN原理
VLAN间路由
访问控制列表
网络地址转换技术
基于源IP地址NAT技术/基于目的IP地址NAT技术/双向NAT技/NA应用场景
DNS协议/DHCP协议/HTTP协议/SNMP协议

SCSA课程大纲

第一章、企业网络安全概述
1.1、企业网络基础架构和网络安全现状
第二章、构建可视化的企业网络
2.1、可视化企业网络的需求背景
2.2、可视化网络部署
2.3、用户可视可控技术
2.4、应用可视可控技术
2.5、终端可视可控技术
2.6、流量可视可控技术
2.7、内容可视可控技术
2.8、让数据更有价值
第三章、构建动态防护的企业网络
3.1、动态防护企业网络的需求背景
3.2、下一代防火墙部署
3.3、终端上网安全可视可控技术
3.4、服务器安全可视可控技术
3.5、安全评估与动态防护
3.6、让安全更有价值
第四章、构建全网互联的企业网络
4.1、全网互联企业网络的需求背景
4.2、站点安全互联技术
4.3、移动安全接入技术
4.4、终端便捷接入技术
4.5、终端身份识别技术
4.6、资源发布技术
第五章、整体解决方案
5.1、更简单、更易用、更有价值的企业
5.2、网络整体解决方案

SCSP安全资深工程师课程体系

智安全SCSP认证主要包括但不限于:网络协议安全、WEB安全、系统安全、安全应急响应、安全高级解决方案、故障分析与排除。旨在帮助工程师理解企业网络安全场景和需求,了解如何全面防御新型攻击手段和如何规避企业安全风险。

通过 SCSP 级别的认证可以有效证明该认证人员具备以下能力:

✔ 对web安全、系统安全等原理有整体了解,对于安全事件能灵活的做出应急响应。
✔ 能够熟练的使用和操作数据库安全审计、终端安全感知、全网安全感知等主流安全产品
✔ 具备网络安全工程师水平,能够胜任网络安全工程师或运维工程师岗位或初级渗透工程师
✔ 具备网络安全规划和设计能力,通过不同的网络安全设备或解决方案实现安全可视、安全感知、安全审计等安全功能
✔ 能够根据企业的业务需求,基于业界主流的安全产品和技术手段有效的制定安全解决方案和企业最佳实践
✔ 能够诊断企业网络中常见网络和安全问题并找到相应的解决方案

培训对象

本课程适合希望通过培训成为网络安全资深工程师的人员,通过学习本课程,具备复杂的、高可用的企业网络安全方案设计能力

培训课程(15天)

SCSP认证课程大纲

第一章、安全简介
1.1 安全威胁和挑战
1.2 安全发展趋势
1.3 安全研究方向
1.4 安全术语介绍
第二章、网络协议安全
2.1 TCP/IP协议栈简介
2.2 TCP/IP安全性分析
2.3 TCP/IP攻击分类
2.4 TCP/IP常见协议漏洞
第三章、WEB安全
3.1 WEB服务组件
3.2 HTTP协议分析
3.3 渗透测试流程
3.4 情报收集
3.5 漏洞挖掘
3.6 权限提升
3.8 痕迹清除
第四章、系统安全
4.1 操作系统常用命令
4.2 操作系统系统权限
4.3 操作系统常用服务
4.4 Metasploit系统漏洞利用
第五章、安全应急响应
5.1 应急响应定义
5.2 应急响应流程
5.3 WEB应用的应急响应
5.4 Windows系统的应急响应
5.5 Linux系统的应急响应
5.6 应急响应报告的编写
第六章、安全高级解决方案
6.1 集中管理解决方案
6.2 分支安全解决方案
6.3 边界融合安全解决方案
6.4 安全感知解决方案
第七章、故障分析与排除方案
7.1 网络故障分析与排除
7.2 边界安全故障分析与排除
7.3 移动接入故障分析与排查
天天实验室

中国 广东省
深圳市 南山区
西丽, 新高路145号
旺棠大厦 6B05
518001
深圳市聚科睿网络技术有限公司

电话:86-755-26656015
考试中心信息

深圳市南山区西丽新高路旺棠大厦6B05室
地铁:深圳地铁5号线、7号线, 西丽站F出口
公交站:九祥岭站、西丽医院站

附近公交车: B855路、382路、M459路、B604路、101路、104路、226路、237路、240路、316路、325B路

电话:0755-26656015

Huawei Certification | 华为认证

华为认证体系是华为公司凭借多年 ICT 人才培养经验及对行业发展的深刻理解,基于华为“平台+生态”战略,围绕“云-管-端”协同的新 ICT 技术架构,打造包含 ICT 技术架构认证、平台与服务认证、行业 ICT 认证三大类认证的职业认证体系,是业界唯一覆盖 ICT 全领域的技术认证体系。


华为职业认证针对每个技术领域涵盖工程师、高级工程师、专家三个级别,满足不同级别从业者的能力认证需求。

  • HCIE(Huawei Certified ICT Expert 华为认证 ICT 专家)是华为认证体系中最高级别的 ICT 技术认证,表示通过认证的人具有 ICT 领域专业知识和丰富实践经验。
  • HCIP(Huawei Certified ICT Professional 华为认证 ICT 高级工程师)是华为职业认证中用于标识个人能力在某一技术领域达到高级工程师级别的证明,表示通过认证的人员具有丰富的 ICT 知识和实践能力
  • HCIA(Huawei Certified ICT Associate 华为认证 ICT 工程师)是华为职业认证中用于标识个人能力在某一技术领域达到工程师级别的证明,表示通过认证的人员具备安装、配置、运行 ICT 设备,并进行故障排除的能力。

我们的优势

  • 12年品质

    十余年来专注于CCIE培训,考过CCIE 近千个学员,就职于国内外知名企业。
  • 10条师资筛选标准

    严格筛选师资资源,从资历、背景、课程内容等多角度考核,保证课程质量。
  • 课程系统实战

    总揽培训全局,实用、实战、实效,打造一站式在线学习基地。
  • 100%过关保证

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