华为人工智能-HCNA-AI周末班9月8日正式开班
发布时间:2018-08-29 浏览次数:391

华为人工智能-HCNA-AI周末班9月8日正式开班




HCNA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习,旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。

HCNA-AI认证包括但不限于:AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览,图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

通过HCNA-AI认证,将证明您系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程,使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

拥有HCNA-AI 认证的工程师,意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识,具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

培训内容

第一章 AI概览

     l   人工智能技术的过去、现在与未来

     l   人工智能产业发展全貌

     l   各国人工智能发展战略规划

     l   人工智能时代的公平与正义

     l   人工智能时代的人机关系

     l   人工智能治理

     l   畅想未来的人工智能社会

第二章 Python 编程基础

     l   介绍

     l   列表和元组

     l   字符串

     l   字典

     l   条件、循环语句

     l   函数

     l   面向对象编程

     l   日期和时间

     l   正则表达式

     l   文件操作

第三章 数学基础知识

     l   线性代数

n  矩阵

n  特征分解

n  奇异值分解

n  Moore-Penrose 伪逆

n  迹运算

n  行列式

n  实例:主成分分析

     l 概率与信息论

n  随机变量

n  概率分布

n  边缘概率

n  条件概率

n  独立性和条件独立性

n  期望、方差和协方差

n  常用概率分布

n  贝叶斯规则

n  连续型变量

n  信息论

n  结构化概率模型

     l 数值计算

n  上溢和下溢

n  病态条件

n  基于梯度的优化方法

n  约束优化

n  实例:线性最小二乘

第四章 TensorFlow 介绍

     l TensorFlow 是做什么的

     l TensorFlow 的特点

     l TensorFlow 基础知识

     l TensorFlow 各模块介绍

     l 搭建开发环境

     l 了解TensorFlow 开发的基本步骤

n  定义 TensorFlow 输入节点

n  定义“学习参数” 的变量

n  定义 “运算”

n  优化函数,优化目标

n  初始化所有变量

n  迭代更新参数到最优解

n  测试模型

n  使用模型

     l 其它深度学习框架介绍

第五章 深度学习预备知识和深度学习概览

     l 深度学习预备知识

n  学习算法

n  机器学习常用算法

n  超参数和验证集

n  参数估计

n  最大似然估计

n  贝叶斯估计

     l 深度学习概览

n  神经网络定义与发展

n  感知器及其训练法则

n  激活函数

n  神经网络的种类

n  深度学习中的正则化

n  优化器

n  深度学习的应用

第六章 华为云EI概览

     l 华为AI的认知及EI的由来

     l 华为云EI企业智能详细介绍

n  基础平台类服务

n  通用领域类服务

n  行业领域类服务

第七章 Python编程基础实验

     l 列表和元组

     l 字符串

     l 字典

     l 条件、循环语句

     l 函数

     l 面向对象编程

     l 日期和时间

     l 正则表达式

     l 文件操作

第八章 数学基础知识实验

     l 线性代数知识点练习

     l 概率论知识点练习

     l 数值计算案例知识点练习

     l 场景案例

第九章TensorFlow 编程基础实验

     l 8个知识点练习

n  Hello World

n  会话

n  矩阵相乘

n  变量的定义

n  TensorBoard可视化

n  数据读取与处理

n  图操作

n  模型保存与使用

     l 线性回归-房价预测

第十章 图像识别编程实验

第十一章 语音识别编程实验

第十二章 人机对话编程实验


报名地点:深圳市南山区新高路145号旺棠大厦6B05 天天实验室
交通方式:深职院西门,地铁5号线,7号线 西丽地铁站 F出口
报名热线:18680303892 王老师
咨询QQ: 200756582
微信咨询:wjz200756582

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