本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等众多课程。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。

      本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好数据库基础，通过MySQL数据库和Redis基于内存的键值数据库的学习，熟悉掌握数据库的操作，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL,

Hive,Spark，Storm等众多课程。

     本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN，是Hadoop 云操作系统（也称数据系统），管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。

      Hadoop 2.x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群资源管理与任务监控，

MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。

     网站用户行为分析，本案例基于30万条网站用户数据进行分析，涉及到数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法。通过本案例，将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件，实现数据全流程操作。