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大数据hadoop入门到精通课程
发布日期:2017-12-29 浏览次数:1239

课程一、大数据运维之Linux基础


      本部分是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等众多课程。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。

      本部分是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等众多课程。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。


课程二、大数据运维之数据库基础


      本部分是基础课程,帮大家进入大数据领域打好数据库基础,通过MySQL数据库和Redis基于内存的键值数据库的学习,熟悉掌握数据库的操作,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,

Hive,Spark,Storm等众多课程。


课程三、大数据Hadoop2.x入门到精通


     本课程是整套大数据课程的基石:其一,分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面;其二是分布式资源管理框架YARN,是Hadoop 云操作系统(也称数据系统),管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控;分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。

      Hadoop 2.x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用,YARN 集群资源管理与任务监控,

MapReduce编程,分布式集群的部署管理(包括高可用性HA)必须要掌握的。


课程四、大数据实战项目:网站用户行为分析


     网站用户行为分析,本案例基于30万条网站用户数据进行分析,涉及到数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作,涵盖Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用方法。通过本案例,将有助于学员综合运用大数据课程知识以及各种工具软件,实现数据全流程操作。


地址:深圳市南山区西丽街道新高路旺棠大厦6B05   (
地铁:西丽站F出口;公交:九祥岭站、西丽医院站)

网址:www.daydaylab.com    

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